Künstliche Intelligenz auf dem Weg in die Industrie

Wie lassen sich Daten und Algorithmen nutzen, um die Qualität, Effizienz und Flexibilität von Prozessen in der Laser- oder Produktionstechnik zu steigern? Am 6. und 7. November trafen sich 70 Experten zur ersten »AI for Laser Technology Conference« in Aachen, um Antworten auf diese Frage zu finden und Trends zur Schlüsseltechnologie Künstliche Intelligenz zu diskutieren. Bei der zweitägigen Fachkonferenz am Fraunhofer-Institut für Lasertechnik ILT boten 13 Referenten Anwendern praxisnahes Grundwissen und eine Orientierung zum Einsatz entsprechender Verfahren. Bei einer Labortour erhielten Interessenten zudem exklusive Einblicke in die Forschung zum Thema.

In den Laboren am Fraunhofer ILT konnten die Teilnehmer eine Echtzeit-Datenerfassung während eines UKP-Laserprozesses mitverfolgen (Quelle: Fraunhofer ILT)

Die Veränderung von Produktionsumgebungen in der Industrie 4.0 ermöglicht, dass Prozesse künftig einfacher, verlässlicher und synergetisch analysiert werden können. »Die Referenten aus Industrie und Wissenschaft zeigten bei der ›AI for Laser Technology Conference‹, dass sich mit Verfahren der Künstlichen Intelligenz aus gewonnenen Daten eineindeutige Aussagen treffen und Produktionsprozesse damit optimieren lassen«, sagt Peter Abels, Gruppenleiter Prozesssensorik und Systemtechnik am Fraunhofer ILT, rückblickend.

Mit 70 Teilnehmern aus Deutschland und Österreich war die Konferenz ausgebucht. Das Themenspektrum der Vorträge umfasste u. a. die Bereiche Machine Learning, Augmented Reality und die Datenanalyse mit Neuronalen Netzen.

Ideen zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI; engl.: Artificial Intelligence, AI) und Einblicke zu bereits umgesetzten KI-Verfahren präsentierten die Unternehmen Microsoft Intelligent Cloud, Intel Deutschland, Daimler, plasmo Industrietechnik, Beckhoff Automation, 4D, Scansonic MI, oculavis und HotSprings.

Als Einsatzgebiete stellten die Experten beispielsweise Zustandsanalysen von Produktionswerkzeugen, echtzeitfähige Maschinensteuerungen sowie die Fehlererkennung und Kausalitätsanalyse innerhalb von Fertigungsprozessen vor. Etwa beim Laserschweißen im Automobilbau oder beim Mikrofügen in der Batterietechnik lassen sich bereits heute erzeugte Schweißnähte mit bildbasierten Überwachungssystemen in Echtzeit analysieren und mit angepassten Algorithmen zuverlässig klassifizieren. Methoden der virtuellen und der erweiterten Realität (Virtual Reality, VR und Augmented Reality, AR) eröffnen zusätzlich neue Möglichkeiten z. B. bei der Simulation von Fertigungsprozessen oder beim Support per Remotesteuerung.

Wissenschaftler des Lehr- und Forschungsgebiets für Nichtlineare Dynamik der Laser-Fertigungsverfahren NLD der RWTH Aachen University und des Fraunhofer ILT gaben einen Überblick über die Grundlagen, die für entsprechende Technologie-Umsetzungen nötig sind. Zudem stellten die Aachener Fraunhofer-Institute IPT, IME und ILT das »ICNAP – International Center for Networked, Adaptive Production« vor. Zusammen mit Produktionsunternehmen und Technologie-Enablern verknüpfen die Forscher auf dieser Plattform KI-Verfahren mit den Themen Smart Manufacturing, Internet of Things und Big Data.

ilt.fraunhofer.de

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